Bienvenido a la Ciencia de Datos
Contenido
Bienvenido a la Ciencia de Datos¶
Introducción¶
El futuro pertenece a la ciencia de datos y a quienes la entiendan. Al igual que el petróleo y el gas impulsaron las economías de los siglos XX y XXI, los datos impulsan cada vez más la innovación y la economía global a medida que avanzamos hacia una nueva era denominada la revolución digital.
Las empresas que están cambiando a una mentalidad de datos van a obtener primero una enorme ventaja competitiva.
En esta página web aprenderás desde un inicio cómo funciona la ciencia de datos. Exploraremos de a poco los conceptos del contenido usando Python a través de la lectura, ejemplos y ejercicios que podrás facilmente ver, copiar y probar en tu propio entorno. Todo esto gracias a la herramienta de Jupyter Book que nos permite enlazar varios Jupyter Notebooks en uno solo usando HTML.
Contenido¶
Pandas
Web Scraping
Procesamiento del lenguage Natural
Análisis exploratorio de datos
Feature Engineering
Feature Selection
Modelos predictivos
Arboles de decisión
Acerca de los autores¶
El contenido de los notebooks fue creado y estructurado por nuestro docente Marcelo Rocabado quién nos compartió los archivos en su clase de «Sistemas de información III» durante el semestre I-2020. Daniel Oropeza y Sebastian Jordan, agregaron algunas mejoras como ser: refatorizaciones de código, mejora de la redacción de los textos, ejercicios resueltos durante la matería y unimos todo los archivos de su clase con Jupyter Book para publicarlo en internet.
Contacto de información¶
Daniel Oropeza: https://www.linkedin.com/in/dani-oropeza/
Sebastian Jordan: https://www.linkedin.com/in/jordanmontt/